云间晚晚

实验目的 通过用AES算法对实际的数据进行加密和解密来深刻了解AES的运行原理。 实验原理 AES算法本质上是一种对称分组密码体制，采用代替/置换网络，每轮由三 层组成：线性混合层确保多轮之上的高度扩散，非线性层由16个S盒并置起到混淆的作用，密钥加密层将子密钥异或到中间状态。Rijndael是一个迭代分组密码，其分组长度和密钥长度都是可变的，只是为了满足AES的要求才限定处理的分组大小为128位，而密钥长度为128位、192位或256位，相应的迭代轮数N，为10轮、12轮、14轮。AES汇聚了安全性能、效率、可实现性、灵活性等优点。最大的优点是可以给出算法的最佳差分特征的概率，并分析算法抵抗差分密码分析及线性密码分析的能力。其实现的加密流程图如图-1所示。 加密的主要过程包括：对明文状态的一次密钥加，N_r-1轮轮加密和末尾轮轮加密，最后得到密文。其中N_r-1轮轮加密每一轮有四个部件，包括字节代换部件ByteSub、行移位变换ShiftRow、列混合变换NixColumn和一个密钥加AddRoundKey部件，末尾轮加密和前面轮加密类似，只是少了一个列混合变换NixColu ...

实验目的 通过用DES算法对实际的数据进行加密和解密来深刻了解DES的运行原理。 实验原理 DES算法将明文分成64位大小的众多数据块，即分组长度为64位。同时用56位密钥对64位明文信息加密，最终形成64位的密文。如果明文长度不足64位，即将其扩展为64位（如补零等方法）。具体加密过程首先是将输入的数据进行初始置换（IP），即将明文M中数据的排列顺序按一定的规则重新排列，生成新的数据序列，以打乱原来的次序。然后将变换后的数据平分成左右两部分，左边记为\(L_{0}\)，右边记为\(R_{0}\)，然后对\(R_{0}\)实行在子密钥（由加密密钥产生）控制下的变换f，结果记为f（\(R_{0}\)，\(K_{1}\)），再与\(L_{0}\)做逐位异或运算，其结果记为\(R_{1}\)，\(R_{0}\)则作为下一轮的\(L_{1}\)。如此循环16轮，最后得到\(L_{16}\)、\(R_{16}\)，再对\(L_{16}\)、\(R_{16}\)实行逆初始置换\(IP^{-1}\)，即可得到加密数据。解密过程与此类似，不同之处仅在于子密钥的使用顺序正好相反。 DES加密 ...

实验目的 通过C＋＋编程实现移位密码和单表置换密码算法，加深对经典密码体制的了解。并通过对这两种密码实施攻击，了解对古典密码体制的攻击方法。 实验内容 根据实验原理部分对移位密码算法的介绍，自己创建明文信息，并选择一个密钥，编写移位密码算法实现程序，实现加密和解密操作。 两个同学为一组，互相攻击对方用移位密码加密获得的密文，恢复出其明文和密钥。 自己创建明文信息，并选择一个密钥，构建置换表。编写置换密码的加解密实现程序，实现加密和解密操作。 用频率统计方法，试译下面用单表置换加密的一段密文： SIC GCBSPNA XPMHACQ JB GPYXSMEPNXIY JR SINS MF SPNBRQJSSJBE JBFMPQNSJMB FPMQ N XMJBS N SM N XMJBS H HY QCNBR MF N XMRRJHAY JBRCGZPC GINBBCA JB RZGI N VNY SINS SIC MPJEJBNA QCRRNEC GNB MBAY HC PCGMTCPCD HY SIC PJEISFZA PCGJXJCBSR SIC XNPSJGJXNB ...

具有最少安全功能的CLIENT-SERVER通信协议 实验要求 实现一个简单的 UDP 客户端-服务器应用程序，在客户端使用密码成功登录后，服务器将文件传输到客户端。 要求：您必须在两个不同的文件中实现两段代码: 客户端和服务器。下面是协议规范，它将为您提供实现这两个程序所害的详细信息。此外，我们还提供了数据包格式，它指定了客户端和服务器将交换的消息的内容。即使客户端和服务器运行在具有不同 endian 格式的体系结构上，您的实现也必须正确工作。 协议规范: 客户端发送JOIN REQ 分组以发起与服务器的通信。 服务器以 PASS REQ 数据包进行响应，该数据包是对用户的密码请求。 客户端将向服务器发送 PASS RESP 包，其中包括密码。 服条器将验证密码，如果密码正确，服务器将向客户端发送 PASS ACCEPT 数据包。 如果密码不正确，服务器将再次向客户端发送 PASS REQ 包。PASS REQ 数据包将最多重发三次。第三次之后,服务器向客户端发送拒绝消息。客户端关闭会话,服务器也退出。 一旦服务器向客户端发送 PASS ACCEPT 包，服务 ...

聚合函数-滑动窗口 1function(属性)over(partition by 属性 order by 属性 [frame]) 选择聚合函数-根据什么分组-根据什么排序-滑动窗口范围 滑动范围： rows/range between unbounded and current row (有order by时默认) rows/range between unbounded preceding and unbounded following(无order by 时默认) 滑动范围 表达 开始行 unbounded preceding []中整数，往前推[]行 [] preceding 当前行 current row []中整数，往后推[]行 [] following 结束行 unbounded following 前后函数求环比 lead([],n) 返回当前行的后n行 lag([],n) 返回当前行的前n行 求前百分之..数据 函数 pr ...

python进行数据清洗、中文分词、统计词频、绘制词云 ============== python数据处理 数据导入 读取csv文件，简单清洗(没什么变化，数据集比较规范) 123456789101112#加载训练集import pandas as pd#导入两个csv文件train_dataset = pd.read_csv('yiqing.csv')print("数据集数量： %d"%train_dataset.duration.count())train_dataset.head(5)#对测试集完全相同的数据进行删除train_dataset.drop_duplicates(inplace=True)#删除含有缺失值的行train_dataset.dropna()train_dataset.duration.count() 数据清洗 停用词、分词、只留下中文(我觉得在这个情况下只留下中文是比较合理的) 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132#数据清洗-去 ...

SQL困难题(牛客)：本篇博客记录牛客种SQL题的困难题的一些解题思路，会给出解题代码和关键细节，以及使用navicat中运行的结果，不直接用牛客的自测结果是因为没有给出列名，看着很混乱() SQL134 满足条件的用户的试卷完成数和题目练习数 通过率13.07% 题目：用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）： id uid nick_name achievement level job register_time 1 1001 牛客1号 3100 7 算法 2020-01-01 10:00:00 2 1002 牛客2号 2300 7 算法 2020-01-01 10:00:00 3 1003 牛客3号 2500 7 算法 2020-01-01 10:00:00 4 1004 牛客4号 1200 5 算法 2020-01-01 ...

写在前面 最近在写一个微博数据分析的项目，本次博客的记录目的在于帮助回想python机器学习相关知识，这次的辨别真假新闻是大二上学期的一次课设作业(当时我还什么都不会)，写得狠潦草仓促()，但是数据清洗、中文分词这些步骤对我正在做的项目有帮助，准备浅浅回忆一下。 本次实验采用机器学习中的传统方法，用jupyter notebook处理数据，通过文本预处理和提取特征的工程后，用多项式朴素贝叶斯分类器进行分类，得到各项评价指标，对模型进行评估。 课设要求 定义：给定一个信息的标题、出处、相关链接以及相关 评论，尝试判别信息真伪。 输入：信息来源、标题、相关超链接、评论。 输出：真伪标签（0: 消息为真，1: 消息为假)。 文本预处理 数据导入 python三大库第一位选手pandas登场，使用pd加载训练集导入csv文件。 1234567#加载训练集import pandas as pd#导入两个csv文件train_dataset = pd.read_csv('train.csv')test_dataset = pd.read_csv(&# ...

条件判断函数 IF(expr , v1 , v2) expr为真，返回v1，否则返回v2。 可以用as直接命名列名。 牛客题目：user_profile id device_id gender age university gpa 1 2138 male 21 北京大学 3.4 2 3214 male 复旦大学 4 3 6543 female 20 北京大学 3.2 4 2315 female 23 浙江大学 3.6 5 5432 male 25 山东大学 3.8 6 2131 male 28 山东大学 3.3 7 4321 male 26 复旦大学 3.6 现在运营想要将用户划分为25岁以下和25岁及以上两个年龄段，分别查看这两个年龄段用户数量 本题注意：age为null 也记为 25岁以下 题解： 1234567select if (age >= 25, '25 ...

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